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新旧QC七大手法知识点总结,值得收藏!

文章作者:       发布时间:2024-01-22 15:01:40       浏览量:

QC七大手法是指在质量管理中常用的7种工具和技术,用于识别和解决问题,提高产品质量和生产效率。QC七大手法的用途非常广泛,可以用于企业管理的方方面面。 QC七大手法包括:新七大手法和旧七大手法。旧七大手法是指最早期的QC七大手法,新七大手法则是在旧七大手法基础上衍生出来的。

新旧QC七大手法知识点总结,值得收藏!



 

QC七大手法是指在质量管理中常用的7种工具和技术,用于识别和解决问题,提高产品质量和生产效率。QC七大手法的用途非常广泛,可以用于企业管理的方方面面。

QC七大手法包括:新七大手法和旧七大手法。旧七大手法是指最早期的QC七大手法,新七大手法则是在旧七大手法基础上衍生出来的。
旧七大手法包括:检查表、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图、层别法。
新七大手法包括:关联图法、亲和图法、系统图法、矩阵图法、PDPC法、箭线图法、矩阵数据解析法。

今天,小编带大家一起来学习QC七大手法的相关知识点。

  

 

01
旧七大手法


 

      

一、检查表

Old QC seven techniques

 

检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期地逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。 例如:点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。


组成要素 :
① 确定检查的项目;
② 确定检查的频度;
③ 确定检查的人员。

实施步骤 :
① 确定检查对象; 
② 制定检查表; 
③ 依检查表项目进行检查并记录; 
④ 对检查出的问题要求责任单位及时改善; 
⑤ 检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认; 
⑥ 定期总结,持续改进。

二、柏拉图

Old QC seven techniques

柏拉图也叫排列图、帕累托图,柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序是从大到小,故又称为排列图。 



分类 :
① 分析现象用柏拉图:与不良结果有关,用来发现主要问题。 
A 品质:不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等;
B 成本:损失总数、费用等; 
C 交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等;
D 安全:发生事故、出现差错等。
 
② 分析原因用柏拉图:与过程因素有关,用来发现主要问题。
A 操作者:班次、组别、年龄、经验、熟练情况等;
B 机器:设备、工具、模具、仪器等;
C 原材料:制造商、工厂、批次、种类等;
D 作业方法:作业环境、工序先后、作业安排等。
 
柏拉图的作用:
① 降低不良的依据;
② 决定改善目标,找出问题点; 
③ 可以确认改善的效果。
 
实施步骤:
① 收集数据,用层别法分类,计算各层别项目占整体项目的百分数; 
② 把分好类的数据进行汇总,由多到少进行排列,并计算累计百分数;
③ 绘制横轴和纵轴刻度;
④ 绘制柱状图;
⑤ 绘制累积曲线;
⑥ 记录必要事项
⑦ 分析柏拉图
⑧ 要点:
A 柏拉图有两个纵坐标,左侧纵坐标一般表示数量或金额,右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数;
B 柏拉图的横坐标一般表示检查项目,按影响程度大小,从左到右依次排列;
C 绘制柏拉图时,按各项目数量或金额出现的频数,对应左侧纵坐标画出直方形,将各项目出现的累计频率,对应右侧纵坐标描出点子,并将这些点子按顺序连接成线。

应用要点及注意事项:
① 柏拉图要留存,把改善前与改善后的柏拉图排在一起,可以评估出改善效果; 
② 分析柏拉图只要抓住前面的2~3项就可以了; 
③ 柏拉图的分类项目不要定得太少,5~9项较合适,如果分类项目太多,超过9项,可划入其它,如果分类项目太少,少于4项,做柏拉图无实际意义;
④ 做成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时,柏拉图就失去意义,与柏拉图法则不符,应从其它角度收集数据再作分析;
⑤ 柏拉图是管理改善的手段而非目的,对于数据类别重点已清楚明确的,则无需浪费时间制作柏拉图; 
⑥ 其它项目如果大于前面几项,则必须加以分析层别,检讨其中是否有原因;
⑦ 柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策,但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时,或者即使解决但花费很大,得不偿失,那么可以避开第一位项目,而从第二位项目着手。

三、因果图

Old QC seven techniques

所谓因果图,又称特性要因图,主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系,通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决,是一种用于分析品质特性(结果)与可能影响特性的因素(原因)的一种工具。又称为鱼骨图。 



分类:
① 追求原因型:在于追求问题的原因,并寻找其影响,以因果图表示结果(特性)与原因(要因)间的关系;
② 追求对策型:追求问题点如何防止、目标如何达成,并以因果图表示期望效果与对策的关系。
 
实施步骤:
① 成立因果图分析小组,3~6人为好,最好是各部门的代表; 
② 确定问题点;
③ 画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因(一般从5M1E即人Man、机Machine、料Material、法Method、测Measure、环Environment六个方面全面找出原因);
④ 与会人员热烈讨论,依据重大原因进行分析,找到中原因或小原因,绘至因果图中; 
⑤ 因果图小组要形成共识,把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识; 
⑥ 记入必要事项 

应用要点及注意事项:
① 确定原因要集合全员的知识与经验,集思广益,以免疏漏;
② 原因解析愈细愈好,愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法;
③ 有多少品质特性,就要绘制多少张因果图; 
④ 如果分析出来的原因不能采取措施,说明问题还没有得到解决,要想改进有效果,原因必须要细分,直到能采取措施为止; 
⑤ 在数据的基础上客观地评价每个因素的主要性; 
⑥ 把重点放在解决问题上,并依5W2H的方法逐项列出,绘制因果图时,重点先放在“为什么会发生这种原因、结果”,分析后要提出对策时则放在“如何才能解决”; 
Why——为何要做?(对象)
What——做什么?(目的)
Where——在哪里做?(场所)
When——什么时候做?(顺序)
Who——谁来做?(人)
How——用什么方法做?(手段)
How much——花费多少?(费用)
⑦ 因果图应以现场所发生的问题来考虑; 
⑧ 因果图绘制后,要形成共识再决定要因,并用红笔或特殊记号标出;
⑨ 因果图使用时要不断加以改进。

四、散布图

Old QC seven techniques

将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”,也称为“相关图”、“散点图”。



分类:
① 正相关:当变量X增大时,另一个变量Y也增大; 
② 负相关:当变量X增大时,另一个变量Y却减小; 
③ 不相关:变量X(或Y)变化时,另一个变量并不改变; 
④ 曲线相关:变量X开始增大时,Y也随着增大,但达到某一值后,则当X值增大时,Y反而减小。
 
实施步骤:
① 确定要调查的两个变量,收集相关的最新数据,至少30组以上; 
② 找出两个变量的最大值与最小值,将两个变量描入X轴与Y轴;
③ 将相应的两个变量,以点的形式标上坐标系;
④ 计入图名、制作者、制作时间等项目;
⑤ 判读散布图的相关性与相关程度。 

应用要点及注意事项: 
① 两组变量的对应数至少在30组以上,最好50组至100组,数据太少时,容易造成误判;
② 通常横坐标用来表示原因或自变量,纵坐标表示效果或因变量;
③ 由于数据的获得常常因为5M1E的变化,导致数据的相关性受到影响,在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别,否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系; 
④ 当有异常点出现时,应立即查找原因,而不能把异常点删除;
⑤ 当散布图的相关性与技术经验不符时,应进一步检讨是否有什么原因造成假象。

五、直方图

Old QC seven techniques

直方图也叫数次表,是针对某产品或过程的特性值,利用常态分布(也叫正态分布)的原理,把50个以上的数据进行分组,并算出每组出现的次数,再用类似的直方图形描绘在横轴上。



实施步骤:
① 收集同一类型的数据; 
② 计算极差(全距)R=Xmax-Xmin; 
③ 设定组数K:K=1+3.23logN  


④ 确定测量最小单位,即小数位数为n时,最小单位为10-n;
⑤ 计算组距h,组距h=极差R/组数K; 
⑥ 求出各组的上、下限值
第一组下限值=X  min-测量最小单位10-n/27
第二组下限值(第一组上限值)=第一组下限值+组距h;
⑦ 计算各组的中心值,组中心值=(组下限值+组上限值)/2; 
⑧ 制作频数表; 
⑨ 按频数表画出直方图。 

直方图的常见形态与判定:
① 正常型:是正态分布,服从统计规律,过程正常;
② 缺齿型:不是正态分布,不服从统计规律;
③ 偏态型:不是正态分布,不服从统计规律; 
④ 离岛型:不是正态分布,不服从统计规律; 
⑤ 高原型:不是正态分布,不服从统计规律;
⑥ 双峰型:不是正态分布,不服从统计规律; 
⑦ 不规则型:不是正态分布,不服从统计规律。

六、控制图

Old QC seven techniques

影响产品质量的因素很多,有静态因素也有动态因素,有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患,以便改善生产过程,减少废品和次品的产出?控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法,它利用现场收集到的质量特征值,绘制成控制图,通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。控制图可以提供很多有用的信息,是质量管理的重要方法之一。 



控制图法的涵义:

控制图又叫管理图,它是一种带控制界限的质量管理图表。运用控制图的目的之一就是,通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况,分析和判断生产过程是否发生了异常,一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除,使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。产品质量特性值的分布 是一种统计分布,因此,绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识。

控制图是对生产过程质量的一种记录图形,图上有中心线和上下控制限,并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点。中心线是所控制的统计量的平均值,上下控制限与中心线相距数倍标准差。多数的制造业应用三倍标准差控制限,如果有充分的证据也可以使用其它控制限。
  
常用的控制图有计量值和记数值两大类,它们分别适用于不同的生产过程;每类又可细分为具体的控制图,如计量值控制图可具体分为均值——极差控制图、单值一移动极差控制图等。 

控制图的绘制:

① 控制图的基本式样如图所示,制作控制图一般要经过以下几个步骤:
A 按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本; 
B 测量样本的质量特性值,计算其统计量数值;
C 在控制图上描点; 
D 判断生产过程是否有并行。
 
② 控制图为管理者提供了许多有用的生产过程信息时应注意以下几个问题: 
A 根据工序的质量情况,合理地选择管理点。管理点一般是指关键部位、关健尺寸、工艺本身有特殊要求、对下工存有影响的关键点,如可以选质量不稳定、出现不良品较多的部位为管理点;   
B 根据管理点上的质量问题,合理选择控制图的种类: 
C 使用控制图做工序管理时,应首先确定合理的控制界限
D 控制图上的点有异常状态,应立即找出原因,采取措施后再进行生产,这是控制图发挥作用的首要前提; 
E 控制线不等于公差线,公差线是用来判断产品是否合格的,而控制线是用来判断工序质量是否发生变化的; 
F 控制图发生异常,要明确责任,及时解决或上报。

现场抽样法:
制作控制图时并不是每一次都计算控制限,那么最初控制线是怎样确定的呢?如果现在的生产条件和过去的差不多,可以遵循以往的经验数据,即延用以往稳定生产的控制限。下面介绍一种确定控制限的方法,即现场抽样法。

其步骤如下:

① 随机抽取样品50件以上,测出样品的数据,计算控制界限,做控制图;
② 观察控制图是否在控制状态中,即稳定情况,如果点全部在控制界限内.而且点的排列无异常,则可以转入下一步; 
③ 如果有异常状态,或虽未超出控制界限,但排列有异常,则需查明导致异常的原因,并采取妥善措施使之处在控制状态,然后再重新取数据计算控制界限,转入下一步; 
④ 把上述所取数据作立方图,将立方图和标准界限(公差上限和下限)相比较,看是否在理想状态和较理想状态,如果达不到要求,就必须采取措施,使平均位移动或标准偏差减少,采取措施以后再重复上述步骤重新取数据,做控制界限,直到满足标准为止。 

怎样利用控制图判断异常现象: 
用控制图识别生产过程的状态,主要是根据样本数据形成的样本点位置以及变化趋势进行分析和判断。

失控状态主要表现为以下两种情况:
样本点超出控制界限
样本点在控制界限内,但排列异常。

当数据点超越管理界限时,一般认为生产过程存在异常现象,此时就应该追究原因,并采取对策。排列异常主要指出现以下几种情况: 

A 连续七个以上的点全部偏离中心线上方或下方,这时应查看生产条件是否出现了变化。
B 连续三个点中的两个点进入管理界限的附近区域(指从中心线开始到管理界限的三分之二以上的区域),这时应注意生产的波动度是否过大。
C 点相继出现向上或向下的趋势,表明工序特性在向上或向下发生着变化。 
D 点的排列状态呈周期性变化,这时可对作业时间进行层次处理,重新制作控制图,以便找出问题的原因。

控制图对异常现象的揭示能力,将根据数据分组时各组数据的多少、样本的收集方法、层别的划分不同而不同。不应仅仅满足于对一份控制图的使用,而应变换各种各样的数据收取方法和使用方法,制作出各种类型的图表,这样才能收到更好的效果。

值得注意的是:如果发现了超越管理界限的异常现象,却不去努力追究原因、采取对策,那么尽管控制图的效用很好,也只不过是空纸一张。    

七、层别法

Old QC seven techniques

层别法又叫分层法,是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。 

实施步骤:
① 确定研究的主题; 
② 制作表格并收集数据;
③ 将收集的数据进行层别; 
④ 比较分析,对这些数据进行分析,找出其内在的原因,确定改善项目。

 

02
新七大手法


一、关联图法

New QC seven techniques

关联图法就是把关系复杂而相互纠缠的问题及其因素,用箭头连接起来的一种图示分析工具,从而找出主要因素和项目的方法。


关联图与因果分析图十分类似,也是用于分析影响产品质量诸多因素之间的因果关系或管理方针之展开的一种方法。


关联图法的基本图形如图,问题1受到主要因素5、6、7的影响,这是原因与结果的关系,但是要因6又受到主要因素2、4、5的影响,而要因5又影响问题2 …… 


在这种情况下,找出因素之间的因果关系,必须从全局考虑,分清主次矛盾,才能提出解决问题的方法。箭头只进不出是问题,箭头只出不进是主因,箭头有进有出是中间因素,出多于进的中间因素是关键中间因素


关联图的四种类型


①中央集中型关联图它是把重要的项目或要解决的问题安排在中央位置,把关系最紧密的因素尽量排列在它的周围。



单项汇集型关联图,是把重要的项目或要解决的问题安排在最右边或最左边,把各因素按主要因果关系尽可能从左(或右)向右(或左)排列。



关系表示型关联图,简明的图表示各活动项目之间的因果关系,因此在排列上可以灵活。



应用型关联图,上述三种关联图型基础上而使用的图,称为应用型关联图,这种关系图是在关联图的外框上排列有职能部门、工序名称等方框图。



关联图法的特点
1、适合整理原因非常复杂的问题
2、容易取得成员的一致意见
3、从计划阶段一开始就可以广阔的视野透视问题
4、形式自由,有助于因素之间的连接和转换
5、可打破先入为主的观念


关联图法的适用范围
1、用于纷繁复杂的因果纠缠分析
2、用于现场问题的掌握
3、用于市场调查及抱怨分析
4、用于方针管理的展开

二、亲和图法

New QC seven techniques

亲和图也叫做KJ法,KJ是其提出者川喜田二郎(东京工业大学教授)英文名Jiro Kawakita的缩写。


当我们做一件事时,需要提升相关人员的满意度,那么将他们的关切写在卡片上,这些卡片显得零散,找出其中相近的归类(因此称为亲和图),并命名一个标题,这样就形成了一张亲和图。亲和图使得我们在进行工作规划时,能够有效考虑到各方面关切,赢得支持,使工作顺利开展。




亲和图法的特点
1、从混淆的状态中,采集语言资料,将其整合以便发现问题
2、打破现状,产生新思想
3、掌握问题本质,让有关人员明确认识
4、团体活动,对每个人的意见都采纳,提高全员参与意识

亲和图法的适用范围
1、用于掌握各种问题重点,想出改善对策
2、用于市场调查和预测
3、用于企业方针,目标的判定及推展
4、用于研究开发,效率的提高
5、用于TQM的推行

亲和图法的制作步骤
决定主题→针对主题来进行语言资料的收集→重新讨论确认,修正语言资料→语言资料卡片化→卡片的汇集、分组→卡片的配置排列:绘制最终的亲和图

三、系统图法

New QC seven techniques

系统图法就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段系统地展开,并绘制成图,以明确问题的重点,寻找最佳手段或措施的一种方法。


▲ 构成要素型




▲ 对策展开型




系统图法的特点
1、很容易地对事项进行展开
2、易于统一成员的意见
3、容易整理,手段又一目了然

系统图法的适用范围
1、新产品研制过程中设计质量的展开
2、制订质量保证计划,对质量活动进行展开
3、可与因果图结合使用
4、目标、方针、实施事项的展开
5、明确部门职能、管理职能
6、对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开

系统图法的制作步骤
确定目标或目的→提出手段和措施→确定所设定目标的限制条件→评价手段和措施→第一次展开,讨论出达成目的的手段→ 第二次展开,再展开,直到不能再展开,或认为可具体实施为止→制作实施手段的评价表→绘制措施卡片,作成系统图→确认目标是否能够充分的实现→制定实施计划,确定进度、责任人

四、矩阵图法

New QC seven techniques

矩阵图法是从问题事项中,找出成对的因素群,分别排列成行和列,找出其间行与列的关系或相关程度的大小,探讨问题点的一种方法。



矩阵图法的特点
1、在短时间内获得有关构想和资料
2、能使因素的关系明确化,掌握整体的构成情形

矩阵图法的适用范围
1、探讨多组资料群间的相互关系时
2、需要将对策事项做多元性评估时
3、参与者评估复杂事件时
——明确各机能与各单位间的关系;
——明确质量要求和原料特性间的关系;
——明确质量要求和制程条件间的关系;
——明确制程不良与抱怨或制程条件间的关系

矩阵图法的制作步骤
确定事项→选择构成事项影响的因素群:
1)不良现象因素群;
2)不良原因因素群;
3)加工过程因素群→选择合适的矩阵图类型→讨论确定各组要素的组成→绘制矩阵图→对隶属于不同因素群的各个因素之间可能存在的关联关系进行分析,并用既定的表征符合进行标识→解释矩阵图特征→数据统计寻找着眼点→制订针对问题根源的纠正措施→验证所采取的措施有效性

五、PDPC法

New QC seven techniques

PDPC是英文Process Decision  Program Chart 首字母缩写,意即过程决策程序图。PDPC多用于可能问题出现后的方案制定。


PDPC法的特点
1、动态的手法
2、兼具预见性与临时应变性
3、能提高目标的达成机率
4、利于负责人对整个局势的掌握
5、能使参与人员的构想、创意得以尽情的发挥

PDPC法的适用范围
1、方针管理中实施项目的计划拟订
2、制程中不良现象的防止及对策拟订
3、重大事故预测及防止
4、新产品、新技术开发主题的计划决定
5、用于组织均衡生产,材料供应
6、用于制定双边或多边谈判方案
7、甚至用于上班,医生手术到军事战术方案等

PDPC法的制作步骤


顺向进行式(类型I)

确定所要解决的课题,明确起点与最终目标→提出达到理想状态的手段、措施、步骤→对提出的措施,列举出预测的结果及遇到困难时应采取的措施和方案→将各研究措施按紧迫程度、所需工时、实施的可能性及难易程度予以分类,提出解决对策→决定各项措施实施的先后顺序,逐项展开,并用箭头向理想状态方向连接起来→落实实施负责人及实施期限→在实施过程中,根据新情况,不断修订PDPC图



逆向进行式(类型II)

确定课题,明确初始状态和最终预期结果→充分考虑、设想达到最终结果过程中可能发生的重大事故→列出图标,描述可能发生重大事故的经过→针对可能发生的重大事故,提出应对措施、决策→研究措施,按紧迫程度、所需工时、实施的可能性及难易程度予以分类→决定各项措施实施的先后顺序,并用箭头向理想状态方向连接起来→在实施过程中,落实实施负责人,根据新情况,不断修订PDPC图



六、箭线图法

New QC seven techniques

箭线图在大型项目管理中的运用非常普遍。

箭线图又叫矢线图,是用网络的形式来安排一项工程(产品)的日历进度,说明其作业之间的关系,以期高效率管理进度的一种方法。其用途主要是用来安排工程、事项的日历进度,尤其是较复杂的进度。


我们日常常用的甘特图简洁明了,但有一点不足,就是甘特图无法展示不同事务之间的相互制约关系,而这一点在一定复杂项目中尤为重要。



箭线图法的特点
1、各项工作能不能如期完成,对整体计划能否如期完成的影响关系,表现得相当清楚
2、若各项工作提早或延后完工的话,对整个计划的最终完成日期,有多少改变,立即可以得到量化
3、对计划的安排有条不紊

箭线图法的适用范围
1、用于新品开发计划和管理
2、用于产品改进计划制订和管理
3、试生产阶段计划制订和管理
4、量产阶段计划制订和管理
5、工厂迁移计划及管理
6、工程安装、修缮计划和管理
7、各种事务的统筹

箭线图法的制作步骤
明确主题→确定必要的作业和(或)日程→按先后排列各作业→考虑同步作业,排列相应位置→连接各作业点,标准日程→计算作业点和日程,计算作业的最早开工、最早完工日程,最晚开工、最晚完工日程,总剩余日程和独立剩余日程等6种时间,根据计算结果,确定关键路线,即要经线,并进行进度优化→画出要经线,计算要经线日程

七、矩阵数据解析法

New QC seven techniques 

矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示,就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法,叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中,数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法,但其结果仍要以图形表示。



矩阵数据解析法的适用范围
1、新产品开发的企划
2、复杂的品质评价
3、自市场调查的资料中,要把握顾客所要求的品质,质量功能的展开
4、从多量的资料中解析不良要因
5、牵涉到复杂性要因的工程解析;

矩阵数据解析法的制作步骤
收集资料→确定因素对事件影响程度→求相关系数→以计算机辅助计算,由相关行列求出固有值及固有向量值→作出矩阵图→下判断

 

03
什么时候用QC七大手法


这里先送给你一套口诀和图表:柏拉抓重点,鱼骨追原因,层别作解析,散布看相关,直方显分布,控制找异常,查检集数据!


END

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